当人们谈论人工智能在音乐领域的应用时，通常将其视为一个神奇按钮：输入提示，即可生成曲目。这种想法容易吸引眼球，但也让音乐家们感到不安。谁拥有作品的所有权？谁的音乐被用于训练数据？当软件“创造”时，人类的才能又该如何定位？

　　当开发者谈论效率时，GitHub Copilot经常被提及。它引人注目的地方不在于它能独立编写代码，而在于它在你需要时出现，并在不打扰你的情况下提供帮助。音乐家们也能从同样的支持中受益。

　　还有另一种看待音乐工具的方式。它们自然地融入音乐家们已有的工作方式中，帮助推进想法，并为表达留下更多空间。

　　然而，音频与代码不同——它通过聆听、重复以及与乐器的物理互动来塑造。音乐家可能会阅读乐谱，调整几个音符，回听，练习一段棘手的乐段，然后重写一半。一个音乐副驾驶必须尊重这一点：它不应该决定一首歌应该是什么样子，而是需要消除障碍，缩短从想法到旋律的路径。

　　音乐产业正处于一场文化和技术变革之中。生成式人工智能（Generative AI）正成为音乐创作、发行和消费方式中一股真正的力量。据流媒体平台Deezer称，现在每天上传的音乐中，有相当一部分显示出人工智能生成的迹象，这引发了关于发现、质量和信任的问题。完全由人工智能生成的、没有人类成员的“乐队”开始在网上获得关注，引发了对真实性、粉丝联系以及“制作”音乐的真正含义的新担忧。

　　与此同时，许可协议正在重塑规则。像Suno和Udio这样的公司已经从早期实验转向与版权所有者的正式协议。最近，英伟达（NVIDIA）和环球音乐（Universal Music）签署了一项关于“负责任的AI”的协议，旨在通过艺术家的直接参与，开发人工智能驱动的音乐创作、发现和互动工具。

　　然而，尽管一些参与者急于实现创造力的自动化或推出完全由人工智能生成的乐队，但该行业尚未就人工智能如何——甚至是否——融入音乐的未来达成一致。随着人工智能技术的不断成熟，讨论可能会再次转变。最大的问题将是，一旦炒作消退，哪些人工智能工具能够真正赢得音乐家的信任，以及在“普及”音乐和奖励创造性人才之间，界限又在哪里。

　　在行业学习适应人工智能并辩论其作用的同时，一些公司正专注于真正的创作者，并构建智能、易于访问的工具，以满足他们的需求。从长远来看，这种方法可能更具可持续性。

　　虽然围绕编码、视频或文本的人工智能有很多关注，但音频通常受到的关注较少。大多数人工智能系统都围绕一个简单的想法构建：你输入提示，然后得到输出。音乐家通常会得到承诺即时结果的生成式工具。然而，制作音乐是一个过程：它需要经过测试、提炼和塑造。

　　这就是真正区别开始的地方。试图“完成”一首歌的工具可能会中断这个过程。支持迭代、反馈和探索的工具可以成为其中的一部分。

　　当一个工具试图为音乐家“完成”一首歌时，它很容易切入这个脆弱的过程。它可能会产生一些精致的东西，但它跳过了想法真正成熟的缓慢来回过程。相反，一个提供反馈、建议调整或帮助捕捉想法而不中断它的工具生态系统可以悄悄地成为工作流程的一部分。技术不会取代音乐家，它会留在后台，支持创作的节奏。这种支持在日常创作时刻尤其有价值，这些时刻很少登上头条，但却塑造了音乐的实际创作方式：

　　例如，自学吉他可能会令人沮丧。你并不总是知道自己是否在进步，或者那个错误的和弦只是一个小故障还是需要改进的地方。反馈对于任何阶段的音乐家来说都是一份礼物，但对于初学者来说尤其有用。

　　想象一下一个吉他手随意弹奏一段即兴重复段。这里的人工智能可以充当一个智能导师，在音乐家有时间练习时随时提供个性化反馈，并实时跟踪音高和节奏以改进技术。当音乐家即兴创作时，保持创作流程至关重要——还有什么比停下来将新曲调录入乐谱更具破坏性的呢？人工智能可以通过聆听表演并将其转化为可读的乐谱来提供帮助。因此，音乐创作变成了一个完全合乎逻辑的过程，不受组织或技术障碍的干扰。在这一刻，音乐家可以将人工智能视为创作杰作的火箭燃料，而不是幕后的工程师。在Muse Group，一个类似的生态系统多年来一直在发展，并通过用户反馈和数据驱动的方法不断塑造，因为我们为音乐家旅程的不同阶段构建和完善产品。

　　总而言之，音乐行业正在进入一个信任比新奇更重要的阶段。在第一波人工智能热潮之后，音乐家们正在提出更尖锐的问题。这些工具是取代创造性工作，还是加强它？换句话说，对话正在从“人工智能能生成什么？”转变为“人工智能如何融入创作过程？”

　　随着授权人工智能变得越来越普遍，市场将不可避免地发展。一旦新鲜感消退，一些面向音乐家的人工智能初创公司将会消失。另一些公司将会持续存在，因为它们可以帮助人们简化流程，而不是创作流程。GitHub Copilot展示了人工智能如何彻底改变软件的构建方式，现在类似的转变正在音乐领域开始。未来将属于那些最善于倾听、调整和支持人才的人工智能，它们既具有卓越的技术，又对创作过程有着深刻的理解。

　　Julia Sazhina，Muse Group首席产品官。作为Muse Group的首席产品官，Julia领导着跨平台的AI驱动产品开发，这些平台在全球拥有超过4亿用户。她专注于构建实用的人工智能工具，以增强创造力并无缝集成到音乐家、教育工作者和创作者的工作流程中。Kaiyun网站